Table of Contents
Hê lô các bạn,
Có lẽ nhiều bạn đã từng nghe tới Google Analytics và đang trong quá trình tìm hiểu xem công cụ này giải quyết vấn đề gì và nó hữu ích như thế nào. Trong bài viết sau đây, mình sẽ chia sẻ về hai chức năng của Google Analytics có thể giúp chúng ta tìm hiểu về insights khách hàng trên website: đó là GA Secondary Dimension và GA Segmenation. Dù website của bạn đang bán hàng cho thị trường nội địa hay quốc tế thì bài này cũng sẽ mang đến cho bạn những kinh nghiệm hữu ích mà mình từng trải qua. Vậy chúng ta bắt đầu nhé :
Table of Contents
Đôi chút về khái niệm session, pageview và event
Trước khi bắt đầu đi sâu về những báo cáo Google Analytics (chúng ta tạm gọi GA) chúng ta cần hiểu ba thứ cơ bản đó là session, pageview và event.
Chúng ta hãy lấy ví dụ về trường hợp một vistor đang vào website của một công ty để tìm hiểu về sản phẩm hay bản thân công ty này. Session có thể được hiểu là một phiên làm việc của vistor trên website, bao gồm tất cả các hoạt động của người đó trên trang. Trong một session, vistor có thể xem nhiều trang (gọi là pageview) về sản phẩm hay công ty và thực hiện hành vi xem chi tiết sản phẩm hay đọc blog (tất cả các hành vi này được gọi là event).
GA cho phép chúng ta hiểu rõ visitor đến từ đâu (có thể qua search Google, website khác hay là trực tiếp) ở bao lâu trên trang web, đã có hành vi như thế nào.
Bây giờ, chúng ta có thể đầu với việc xem và thực hành Secondary Dimension.
Chức năng Secondary Dimension trong Google Analytics
Trong thường hợp sau đây, mình sử dụng Google Analytics Secondary Dimension trong việc phân tích hành vi người dùng từ các quốc gia khác nhau trên một website cung cấp phần mềm.
Trong lúc đọc báo cáo từ GA mình nhận thấy traffic đổ về từ Google rất nhiều, nhưng câu hỏi đặt ra là: Liệu traffic đó có phải đúng từ thị trường mà mình quan tâm không, có phải thị trường mang lại chuyển đổi tốt hay không? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta hãy lần lượt đi qua các bước sau.
Trong GA Report chọn Acquisition – Channels – Google sẽ thấy như hình chụp dưới và trên bảng số liệu sẽ có option chọn Secondary Dimension.
Sau khi apply lớp Secondary dimension chúng ta sẽ có một bức tranh rõ hơn về visitor. Trong ví dụ của mình, sản phẩm cung cấp cho thị trường toàn cầu, do vậy hành vi của visitor trên website sẽ không giống nhau. Ví dụ: những visitor đến từ Đức và thông qua nguồn Google tới trang nhiều nhất, thời gian họ tìm hiểu về sản phẩm hay công ty không bằng visitor từ Hoa Kỳ, tuy nhiên số lượng trang web trong một session họ xem lại gần như ngang bằng Hoa Kỳ.
Một ví dụ khác, mình biết visitor đang tới website qua nhiều landing page khác nhau. Câu hỏi đặt ra đó là những visitor từ nước nào, và họ tới những trang nào trên website của mình?
Để trả lời câu hỏi trên chúng ta hãy cùng tìm hiểu về hành vi khách hàng tới một trang cụ thể là home page. Ở đây, chúng ta sẽ thấy visitor từ nước Anh tìm hiểu rất kỹ nội dung trên website, thời gian trung bình trên trang là 11 phút 59 giây. Tuy nhiên, visitor từ Anh chỉ nằm trong top 05 quốc gia tới website trong ví dụ này. Lượng visitor từ Hoa Kỳ và Đức là nhiều nhất.
Nhưng câu chuyện không dừng ở đây. Tiếp theo, chúng ta cần đặt ra câu hỏi quan trọng là liệu visitor tới trang mình có thực hiện hành vi mua hàng hay download sản phẩm dùng thử không? Với trường hợp dưới đây, transaction được tính hành vi mua hàng hoặc download tài liệu miễn phí.
Trong bảng dưới đây, chúng ta có thể thấy là visitor đến từ Đức có hướng sử dụng sản phẩm thử, download tài liệu miễn phí, sau đó mới tới bước cuối trong Sales Funnel là mua hàng.
Xem tiếp về việc chức năng này có thể hữu ích được ở phần report nào thì các bạn nên xem report về New VS Returning visitors. Trong trường hợp dưới đây, mình chọn “Source” trong Seconday Dimension” trong report New Visitors. Chúng ta sẽ thấy Direct Traffic mang lại nhiều conversions về mặt revenue nhất và cũng chứng minh thương hiệu của công ty có giá trị như thế nào. Direct Traffic là traffic phần lớn do người dùng trực tiếp vào trang web công ty.
Còn Returning Visitors thì sao? Khi xem report sẽ thấy rõ visitor nghiên cứu rất kỹ các thông tin trước khi họ quay lại trang web công ty và mua sản phẩm. Visitors có xu hướng tìm kiếm trên Google và những search engines khác khi gần đến quyểt định mua sản phẩm.
Report dưới cũng nói lên một điều là, nếu có email của visitor, chúng ta có thể sử dụng các công cụ email marketing tự động để có thể tiếp cận và bán sản phẩm tốt hơn cho khách hàng. Doanh thu sẽ không dồn vào một kênh nào đó mà dàn trải qua các kênh marketing. Do vậy, việc sử dụng chiến lược remarketing lúc này sẽ mang lại tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate) cao.
Chức năng Secondary Dimension của Google Analytics có thể cung cấp cho chúng ta rất nhiều thông tin hữu ích và giúp chúng ta hiểu sâu hơn về hành vi của visitor cũng như khách hàng.
Tiếp theo, chúng ta sẽ cùng nghiên cứu một chức năng khác của GA là Segmentation.
Google Analytics Segmentation
Chức năng Segmentation có thể cho phép chúng ta phân loại một tập hợp visitor theo các nhóm dựa trên một số tiêu chí có sẵn trong Google Analytics. Segmentation có thể tìm dễ ở bất kỳ report nào của Google Analytics.
Ví dụ, công ty này có chạy một chiến dịch target vào khách hàng tiềm năng từ Tây Ban Nha vì vậy mọi thông số mà mình quan tâm phải liên quan tới vị trí của họ nằm ở Tây Ban Nha. Công cụ GA sẽ cho phép chúng ta một live preview về số lượng vistor đến từ Tây Ban Nha.
Sau khi áp dụng segment, chúng ta có thể thấy rõ hơn hành vi của một nhóm visitors và khách hàng đến từ Tây Ban Nha. Trong phần dưới đây, chúng ta sẽ thấy được tỉ lệ chuyển đổi từ landing page (Landing Page / Ecommerce Conversion) đối với nhóm khách hàng đến từ nước này.
Tiếp theo, để chắc chắn là nhóm visitors mình đã lọc ra dựa trên tiêu trí location – có đúng là Tây Ban Nha hay không – chúng ta có thể sử dụng lại tính năng Secondary Dimension để kiểm chứng segment mình tạo ra.
Trong bài này, chúng ta đã điểm qua hai chức năng cơ bản của Google Analytics là Secondary Dimension và Segmenation. Đây là hai công cụ tuyệt vời, giúp chúng ta hiểu rất rõ về hành vi của khách hàng, qua đó có thêm insights để xây dựng các chiến dịch marketing hiệu quả. Trong thời kì phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử hiện nay, việc đọc hiểu báo cáo của GA và phân tích dữ liệu sẽ là một trong những kỹ năng cơ bản cần thiết cho các bạn có định hướng bước vào nghề Growth Marketer.
Để tìm hiểu sâu thêm về công cụ GA, các bạn có thể tham gia toàn bộ khóa học do chính Google thiết kế tại đây: https://analytics.google.com/analytics/academy/
Nếu các bạn có nhận xét hoặc câu hỏi nào liên quan tới GA cũng như nội dung bài viết, xin vui lòng để lại comment dưới bài viết này.