Devin AI, một kỹ sư phần mềm AI, công việc của bạn có đang gặp nguy hiểm?

Devin AI không chỉ là một lập trình viên thông thường mà là một sáng tạo đột phá của công ty khởi nghiệp Cognition trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, được ca ngợi là kỹ sư phần mềm AI đầu tiên trên thế giới. Tuy nhiên, ý nghĩa và ảnh hưởng của điều này đối với tương lai của ngành lập trình là gì?

Devin AI đã gây sốc trong cộng đồng công nghệ với tính năng đặc biệt của mình. Nó không chỉ là một trợ lý lập trình thông thường mà còn được thiết kế để trở thành một kỹ sư phần mềm chính thức, có khả năng thực hiện các dự án từ ý tưởng đến hoàn thành. Tuy nhiên, điều gì đã thu hút sự chú ý vào Devin? Hãy cùng khám phá sâu hơn về khả năng của nó và tiềm năng công nghệ mà nó mang lại để hiểu rõ hơn về tương lai của ngành lập trình.

1. Giới thiệu

Ngày 13/3, Cognition Labs, startup về công nghệ trí tuệ nhân tạo tại Mỹ, công bố kỹ sư phát triển phần mềm AI đầu tiên trên thế giới. “Devin là một đồng đội tài năng và không biết mệt, sẵn sàng làm cùng bạn hoặc tự hoàn thành nhiệm vụ để bạn đánh giá. Với Devin, các kỹ sư có thể tập trung vào những vấn đề thú vị hơn, các đội kỹ thuật có thể nỗ lực cho những mục tiêu tham vọng hơn”, Cognition cho biết.

2. Devin có thể làm gì?

Được phát triển bởi Cognition, Devin AI không chỉ là một trợ lý, và là một thiên tài lập trình độc lập. Đây là một số điểm nổi bật về khả năng của nó:

  • Giải quyết vấn đề độc lập: Khác với nhiều Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) yêu cầu đầu vào liên tục từ con người, Devin có khả năng giải quyết toàn bộ dự án từ đầu. Nó có khả năng lập kế hoạch và lập luận tiên tiến, cho phép nó thiết kế và xây dựng các ứng dụng phần mềm phức tạp một cách tự động.
  • Môi trường phát triển đầu cuối: Devin tự hào có không gian làm việc ảo an toàn được trang bị trình chỉnh sửa mã, trình duyệt web và hệ thống độc đáo của riêng mình. Điều này trao quyền cho nó xử lý tất cả các khía cạnh của quá trình phát triển, từ viết mã đến tương tác với API và thư viện bên ngoài.
  • Nhà vô địch SWE-Bench: Được đánh giá trên SWE-Bench, một tiêu chuẩn nghiêm ngặt trong lĩnh vực Kỹ thuật Phần mềm (SWE), Devin thể hiện độ chính xác đặc biệt trong việc giải quyết các vấn đề về mã hóa, vượt qua các mô hình trước đó có và không có sự trợ giúp của con người.
  • Tự học và cải thiện: Liên tục được cập nhật và cải tiến, Devin được cho là học hỏi từ kinh nghiệm của mình, liên tục cải thiện kỹ năng viết mã và khả năng giải quyết vấn đề.
  • Nhiều hơn nữa…

3. Những ví dụ về những gì Devin có thể làm

  • Devin có thể học cách sử dụng những công nghệ mới.
    Devin chạy ControlNet trên Modal để tạo ra những hình ảnh chứa thông điệp ẩn giấu cho Sara.

  • Devin có thể xây dựng và triển khai các ứng dụng từ đầu đến cuối.
    Devin tạo một trang web tương tác mô phỏng Trò chơi cuộc sống! Nó dần dần bổ sung các tính năng mà người dùng yêu cầu và sau đó triển khai ứng dụng lên Netlify.

  • Devin có thể tự động tìm và sửa lỗi trong mã nguồn.
    Devin giúp Andrew duy trì và gỡ lỗi cuốn sách lập trình cạnh tranh mã nguồn mở của anh ấy.

  • Devin có thể huấn luyện và điều chỉnh lại các mô hình trí tuệ nhân tạo của chính nó.
    Devin thiết lập việc điều chỉnh lại cho một mô hình ngôn ngữ lớn chỉ bằng cách nhận đường liên kết đến một kho lưu trữ nghiên cứu trên GitHub.

  • Devin có thể xử lý các lỗi và yêu cầu tính năng trong các kho lưu trữ mã nguồn mở.
    Chỉ cần một liên kết đến một vấn đề trên GitHub, Devin sẽ thực hiện tất cả các cài đặt và thu thập bối cảnh cần thiết.

  • Devin có thể đóng góp vào các kho lưu trữ sản xuất đã hoàn thiện.
    Trong ví dụ này, Devin tham gia vào việc thực hiện bài kiểm tra SWE-bench. Devin giải quyết một lỗi về tính toán logarithm trong hệ thống đại số Python sympy. Devin thiết lập môi trường mã nguồn, tái tạo lỗi, và lập trình cũng như thử nghiệm sửa đổi một cách độc lập.

  • Chúng tôi thậm chí đã thử đưa công việc thực tế cho Devin trên Upwork và nó cũng có thể làm được!
    Ở đây, Devin viết và gỡ lỗi mã để chạy một mô hình thị giác máy tính. Devin lấy mẫu dữ liệu kết quả và biên soạn báo cáo vào cuối.

4. Hiệu suất của Devin

Theo thử nghiệm với benchmark SWE-Bench. Devin có thể tự giải quyết 13.86% tổng số câu hỏi được đặt ra, so với tỷ lệ 4.8% của Claude 2 và 1.74% của ChatGPT dựa trên GPT-4.

Nói cách khác, khả năng tạo code lập trình của Devin, vì được phát triển chuyên biệt, nên mạnh gấp 10 lần so với ChatGPT. Cognition Labs cho biết, Devin có sức mạnh tự lập trình để tạo ra những API key, thông qua code machine learning kết hợp với việc tối ưu vài mô hình LLM khác nhau.

5. Tương lai của mã hóa AI: Một thế giới mới

Sự xuất hiện của Devin AI đánh dấu một bước nhảy vọt đáng kể trong việc phát triển phần mềm dựa trên AI. Mặc dù các công cụ này vẫn đang được phát triển nhưng chúng có tiềm năng to lớn để định hình lại bối cảnh phát triển phần mềm theo nhiều cách:

  • Năng suất chưa từng có của nhà phát triển: Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và hỗ trợ các thách thức mã hóa phức tạp, Devin có thể tăng đáng kể sản lượng của nhà phát triển. Sau đó, các nhà phát triển có thể tập trung thời gian quý báu của mình vào việc giải quyết vấn đề một cách sáng tạo và đổi mới.
  • Dân chủ hóa phát triển phần mềm: Những lập trình viên AI này có khả năng hạ thấp rào cản gia nhập phát triển phần mềm. Với sự hỗ trợ của họ, những cá nhân có ít kinh nghiệm viết mã hơn có thể đóng góp một cách có ý nghĩa cho các dự án phần mềm.
  • Tăng tốc đổi mới: Bằng cách xử lý các khía cạnh trần tục của quá trình phát triển, các lập trình viên AI có thể giúp các nhà phát triển con người thoải mái khám phá các công nghệ tiên tiến và vượt qua ranh giới của những gì có thể có trong phần mềm. Điều này có thể dẫn đến tốc độ đổi mới nhanh chóng trong ngành công nghiệp phần mềm.

6. Kết luận: Một tương lai cộng sinh

Sự xuất hiện của Devin AI báo hiệu một kỷ nguyên mới trong phát triển phần mềm. Khi các công cụ AI này tiếp tục phát triển, sẽ rất thú vị khi chứng kiến ​​cách chúng biến đổi cách chúng ta thiết kế, phát triển và triển khai các ứng dụng phần mềm. Tuy nhiên, tác động của chúng đối với bối cảnh của nhà phát triển sẽ rất nhiều mặt:

  1. Tăng cường hiệu quả và đổi mới: Devin có thể tăng đáng kể năng suất của nhà phát triển bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và hỗ trợ các thách thức mã hóa phức tạp. Điều này giải phóng các nhà phát triển con người để tập trung vào giải quyết vấn đề và đổi mới một cách sáng tạo.
  2. Đào tạo lại và thích ứng: Khi các lập trình viên AI đảm nhận nhiều công việc thường ngày hơn, nhu cầu về một số kỹ năng nhất định của nhà phát triển có thể giảm xuống. Điều này có thể buộc các nhà phát triển ít kỹ năng hơn phải thích nghi và học các kỹ năng mới để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường việc làm.

Tham khảo: Cognition labsmedium

Form đăng ký dùng thử Devin AI

Adama

Comments

Let’s make a great impact together

Be a part of BraveBits to unlock your full potential and be proud of the impact you make.